Im Lieferkettenmanagement sind vor allem Gro\u00dfunternehmen aus etwa der Textil- oder Lebensmittelbranche von teils erheblichen Compliance-Problemen betroffen. Einzelne Produkte finden sich in der globalisierten Welt meist in mehreren L\u00e4ndern und oft sogar auf ganz verschiedenen Kontinenten wieder, bevor sie schlie\u00dflich an den Endverbraucher gelangen. Wird dann ein Qualit\u00e4tsmangel festgestellt, ist es eine echte Herausforderung, nachzuvollziehen, an welcher Produktionsstelle dieser seine Ursache hat. <\/p>\n\n\n\n
Zudem erstrecken sich Workflows in 2022 in vielen F\u00e4llen bereits \u00fcber den Einflussbereich einer einzelnen Organisation hinaus. Beispiele sind hier Just-in-time-Beziehungen zwischen Automobilherstellern und ihren Zulieferungen oder Self-Service-Portale von Stadtverwaltungen. Unter Compliance-Gesichts-punkten k\u00f6nnen sich hier \u00dcberschneidungen oder Widerspr\u00fcche auftun, etwa wenn die beiden Partner unterschiedliche Anforderungen erf\u00fcllen m\u00fcssen oder der Status von Compliance-Umsetzungen des Partners unbekannt ist. Das f\u00fchrt schnell zu Problemen in der Produktion und erschwert in der Folge die R\u00fcckverfolgung von Daten. <\/p>\n\n\n\n
Bei den Beispielen aus der Automobilindustrie oder \u00f6ffentlichen Portalen kann die Erf\u00fcllung von Compliance-Anforderungen mittels SLAs oder Nutzungsbestimmungen zwar erzwungen werden. Schwieriger wird es aber, wenn beide Seiten inkompatible Anforderungen haben \u2013 etwa wenn ein Unternehmen einen Lieferanten in China hat und zu den Compliance-Anforderungen des deutschen Unternehmens der Einsatz bestimmter zertifizierter Verschl\u00fcsselungsverfahren geh\u00f6rt. Die Anforderungen der digitalen Transformation an Workflows, Arbeitspl\u00e4tze und -techniken lassen sich durch den verst\u00e4rkten Einsatz von Cloud-Technologien erf\u00fcllen. Das Internet der Dinge ist ohne Cloud sogar undenkbar. <\/p>\n\n\n\n
Sie erm\u00f6glicht nicht nur ein proaktiveres und automatisiertes Datenmanagement in einer Lieferkette, sondern auch die sofortige Bereitstellung von R\u00fcckverfolgbarkeitsdetails f\u00fcr Marken- oder Handelspartner durch individuelle Berichtsfunktionen. Ein Vorreitermodell f\u00fcr die R\u00fcckverfolgung von Daten haben unl\u00e4ngst die Plattformen Dec\u00f3r und retracted vorgestellt<\/a>. Im April 2022 soll das Projekt in die Pilotphase gehen. Auch SYDECON stellt mit der MDM Enterprise eine digitale Infrastruktur bereit, die das Management von Stammdaten in Unternehmen stark vereinfacht und r\u00fcckverfolgbar macht. Erfahren Sie mehr unter Leistungen<\/a>.